Memex와 Today AI 비교: 개인 기억, 개인정보 보호, 맞춤 설정
작성 Clifford · 제품 리서치
Memex Lab이 공개 문서를 바탕으로 작성한 비교이며, 직접 사용한 성능 평가가 아닙니다. 자료 확인일: 2026년 10월 10일.
쓸모 있는 개인 AI에는 다음 지시뿐 아니라 맥락이 필요합니다. 했던 약속, 멈춘 프로젝트, 계획을 바꾼 이유 같은 것들입니다. Memex와 Today AI는 모두 이런 연속성을 다룹니다.
Today는 계속 갱신되는 기억과 하루 전반의 도움을 강조합니다. Memex는 기기의 개인 기록에서 출발해 모델과 에이전트 워크플로를 직접 선택하게 합니다. 비서의 다음 작업에 필요한 사실보다 더 많은 것을 남기고 싶을 때 이 차이가 중요합니다.
한눈에 비교
| 비교 항목 | Memex | Today AI |
|---|---|---|
| 시작하는 목적 | 글, 사진, 음성을 개인 기록으로 저장 | 갱신되는 기억과 선제적인 일상 지원 |
| 에이전트 실행 | 기기 앱 안에서 실행. 추론 위치는 모델 설정에 따름 | 항상 켜져 있는 클라우드 컴퓨터 |
| 기억과 기록 | 로컬 원본 기록, 카드, 지식 파일, 에이전트 기억 | 확인하고 수정하는 기억의 사실 |
| 워크플로 확장 | 사용자 에이전트, 프롬프트, Skills, GPL-3.0 앱 소스 | 커뮤니티 Skills |
| 비용 구조 | 모델과 인프라 비용은 선택한 구성에 따름 | Free, Pro, Ultra. 구매 채널 조건 확인 |
유용한 기억이 기록의 전부는 아닙니다
Today는 확인, 편집, 삭제할 수 있는 기억의 사실을 설명합니다. 따라서 비서의 기억을 바로잡고 싶은 사람에게 Memex만 선택지가 되는 것은 아닙니다.
'이번 주에는 누나와의 저녁 식사가 더 중요해서 목요일 달리기를 옮겼다'라는 메모를 생각해 보세요. 달력에는 새 시간이, 비서에는 바뀐 약속이 필요합니다. 개인 기록에는 이유와 원래 표현, 첨부한 사진까지 필요할 수 있습니다.
Memex는 원본 기록을 생성된 카드와 지식 파일과 함께 보관합니다. 생각이 달라졌을 때 다시 살펴볼 자료가 남습니다. 짧은 기억은 에이전트의 행동을 돕고, 기록의 축적은 한 주를 실제로 어떻게 느꼈는지 떠올리게 합니다. 무엇을 남기고 싶은지부터 정하세요.
클라우드 비서와 기기 내 워크플로
Today 사이트는 항상 켜져 있는 클라우드 컴퓨터와 커뮤니티 Skills를 소개합니다. 단순히 달력이 달린 챗봇이 아니라 Memex와 진지하게 비교할 만한 제품입니다.
Memex의 저널 작업 공간과 에이전트 워크플로는 기기 앱 안에 있습니다. 주 기록은 로컬 파일과 SQLite 데이터입니다. 모델 추론은 별도 선택입니다. 클라우드 제공업체는 요청에 필요한 맥락을 받고, Ollama는 해당 엔드포인트를 실행하는 기기에서 추론합니다.
실제 차이는 가용성입니다. 로컬 워크플로는 배터리, 운영체제의 백그라운드 제한, 모델 엔드포인트 연결 상태에 영향을 받습니다. 기기를 사용할 수 없을 때도 Memex가 계속 작업한다고 가정하지 마세요. 클라우드 서비스에도 서비스 상태와 연결의 제약이 있지만 운영 방식이 다릅니다.
개인정보 보호는 맥락이 지나는 경로에 달려 있습니다
Today 정책은 자체 시스템과 AI 제공업체의 처리를 설명하면서, 식별 가능한 채팅 내용, 첨부 파일, 건강 데이터를 공개 모델 학습에 쓰는 것은 제공업체에 금지합니다. 클라우드 처리와 학습을 같은 것으로 보지 마세요.
Memex는 로컬 저널 자료와 설정 가능한 모델 연결에서 출발합니다. 제공업체를 직접 설정하면 요청이 해당 업체로 전송되고, 선택 사항인 Memex AI는 모델 호출을 중계합니다. 어느 방식도 모든 내용이 항상 휴대전화 안에만 있다는 뜻은 아닙니다.
외부 처리를 줄이려면 실제 엔드포인트, 동기화와 백업 위치, 전사 설정, 다른 서비스를 호출하는 도구를 확인하세요. 오픈 소스는 구현을 확인하게 해 주지만 모든 설정을 자동으로 비공개로 만들거나 모든 의존성을 로컬로 바꾸지는 않습니다.
기록을 활용하는 방법을 직접 바꾸기
Memex의 아바타 메뉴에서 모델 설정을 여세요. OpenAI, Claude, 지원되는 Ollama 엔드포인트 등을 연결하고 에이전트마다 모델을 지정할 수 있습니다. 그다음 프롬프트를 바꾸고 Skill을 추가하며 작업 디렉터리를 제한할 수 있습니다. 앱은 GPL-3.0으로 공개되어 조건에 따라 확인, 빌드, 수정할 수 있습니다.
독서 기록은 실용적인 실험입니다. 구절과 자신의 반응을 저장하고 관심 있는 프로젝트 아래 아이디어를 정리하는 에이전트를 구성하세요. 두 번째 에이전트는 관련 기록의 회고를 준비하도록 할 수 있습니다. 작은 예제를 실행하고 확인하는 것부터 시작하세요. 사용자 자동화에도 설정과 평가가 필요합니다.
Today도 커뮤니티 Skills를 지원합니다. Memex에서는 저장한 구절을 그대로 두고 독서 에이전트의 모델을 바꿔 보세요. 기록과 주변 워크플로를 각각 발전시킬 수 있습니다. 설정을 직접 제어하는 만큼 유지 관리도 맡게 됩니다.
자신의 일주일 사용량으로 비용 비교하기
Today에는 Free, Pro, Ultra 요금제가 있고 제공 조건과 가격은 구매 채널 등에 따라 달라집니다. 공통 월 요금 숫자보다 자신의 계정에 제시된 현재 조건을 확인하세요.
Memex에서는 선택한 제공업체, 모델, 맥락의 양, 에이전트 실행 횟수를 비용에 포함합니다. 사진이 많거나 긴 회고를 반복하는 워크플로는 짧은 글 메모와 비용이 다를 수 있습니다. 로컬 추론은 요청별 클라우드 요금을 피할 수 있지만 하드웨어와 사용 가능한 엔드포인트가 필요합니다.
두 제품에 민감하지 않은 작은 예제를 넣어 보세요. 무엇이 저장되고 무엇을 고칠 수 있는지, 어떤 행동에 승인이 필요한지, 사용을 멈춘 뒤 원본을 어떻게 보관할지 확인하세요. 그 결과를 본 뒤 구독료와 예상 API 요금을 비교하세요.
AI가 무엇을 기억하길 원하는지부터 정하기
다음 날의 일정을 조율하는 도움이 주목적이라면 관리형 일상 비서는 합리적인 출발점입니다. 그날 뒤에 있는 메모, 이미지, 이유, 변화를 직접 다듬는 개인 기록으로 남기고 싶다면 Memex를 써 볼 만합니다.
용무 위임과 클라우드 실행을 비교하려면 아래의 Memex와 Meta Muse 비교를 읽어 보세요.