Memex 与 Today AI 对比：个人记忆、隐私与定制

作者 Clifford · 产品研究

发布 2026-10-10 · 更新 2026-10-10

本文由 Memex Lab 撰写，比较已文档化的功能，不属于上手评测。资料核验日期：2026 年 10 月 10 日。

有用的个人 AI 需要的不只是下一条指令，还需要上下文：做过的承诺、停滞的项目，或改变计划的原因。Memex 和 Today AI 都在处理这种持续性。

Today 强调持续更新的记忆和贯穿一天的帮助。Memex 从设备上的个人记录出发，让你选择围绕记录工作的模型与 Agent 流程。当你想保留的内容超出助手完成下一项任务所需的事实时，这个区别就很重要。

快速对比

Today 描述了可查看、编辑和删除的记忆事实。因此，想纠正助手记忆的人，并非只能选择 Memex。

设想你写下：“这周和姐姐吃饭更重要，所以把周四的跑步改期了。”日历需要新时间，助手可能需要更新后的安排，而个人记录还需要原因、原话和附上的照片。

Memex 将原始记录与生成的卡片、知识文件一起保存。当你的理解改变时，这些材料仍可重新阅读。简洁记忆帮助 Agent 行动，档案帮助你记住一周真实的感受。先决定你想留下哪一种。

Today 官网介绍了全天候云电脑和社区 Skills。因此它与 Memex 有值得认真比较的重合，而不只是一个带日历的聊天机器人。

Memex 的日记工作区和 Agent 工作流在设备应用内，主记录是本地文件和 SQLite 数据。模型推理是另一项选择：云提供商接收请求所需的上下文，Ollama 则在托管端点的机器上推理。

实际取舍在于可用性。本地工作流受手机电量、系统后台限制及模型端点可达性影响。不能假设设备不可用时 Memex 仍会持续执行任务。云服务也依赖服务状态和连接，但运行方式不同。

Today 隐私政策说明，它会在自身系统和 AI 提供商处处理内容，同时禁止这些提供商用可识别个人身份的聊天内容、附件或健康数据训练公共模型。不要把云处理直接等同于训练。

Memex 从本地日记档案和可配置模型访问出发。直接配置提供商时，请求发送到该提供商；可选的 Memex AI 服务会代理模型调用。这两种方式都不能支持“所有内容始终留在手机上”的绝对表述。

如果希望减少外部处理，请检查实际端点、同步或备份目标、转写设置，以及调用其他服务的工具。开源使实现可检查，但不会自动让所有配置都私密、所有依赖都本地化。

从头像菜单中的模型配置开始。你可以连接 OpenAI、Claude 或支持的 Ollama 端点等提供商，为不同 Agent 分配模型，再修改系统提示词、添加 Skill 或限定工作目录。应用源码采用 GPL-3.0，可按许可证检查、构建和修改。

一个实用实验是阅读记录。保存一段摘录和自己的回应，再配置 Agent，把想法整理到关心的项目下。第二个 Agent 可以准备相关记录的回顾。先运行并检查小样例；自定义自动化仍需要配置和验证。

Today 同样支持社区 Skills。在 Memex 中，可以试着为阅读 Agent 更换模型，同时保留已保存的摘录。记录和围绕记录的工作流可以分别演进。你获得配置的控制权，也需要承担维护责任。

Today 列有 Free、Pro 和 Ultra 方案，可用性和价格会因购买渠道等条件变化。请查看自己账号当前的报价，不要依赖一个通用月费数字。

使用 Memex 时，把所选提供商、模型、上下文量和 Agent 运行次数计入成本。大量照片或反复长篇回顾，与简短文字笔记的费用可能不同。本地推理可能省去按请求计费的云费用，但仍需要硬件和可用的端点。

在两款产品中分别试一个不敏感的小样例：检查保存了什么、能修改什么、哪些操作需要批准，以及停用应用后如何保留原始材料。先比较这个结果，再比较订阅费与估算的 API 账单。

如果你主要需要把接下来一天安排好，托管日常助手是合理的起点。如果你希望那一天背后的笔记、图像、原因和变化成为自己能塑造的个人档案，Memex 值得试试。

若想进一步比较委托事务和云端执行，请继续阅读下方的 Memex 与 Meta Muse 对比。