Memex 與 Today AI 比較：個人記憶、隱私與客製

作者 Clifford · 產品研究

發布 2026-10-10 · 更新 2026-10-10

本文由 Memex Lab 撰寫，比較已公開記載的功能，並非實測評比。資料核驗日期：2026 年 10 月 10 日。

有用的個人 AI 需要的不只是下一條指令，還需要脈絡：做過的承諾、停滯的專案，或改變計畫的原因。Memex 和 Today AI 都在處理這種延續性。

Today 強調持續更新的記憶和貫穿一天的協助。Memex 從裝置上的個人記錄出發，讓你選擇圍繞記錄工作的模型與 Agent 流程。當你想保留的內容超出助理完成下一項任務所需的事實時，這個區別就很重要。

快速比較

Today 描述了可查看、編輯與刪除的記憶事實。因此，想修正助理記憶的人，並非只能選擇 Memex。

設想你寫下：「這週和姊姊吃飯更重要，所以把週四的跑步改期了。」行事曆需要新時間，助理可能需要更新後的安排，而個人記錄還需要原因、原話與附上的照片。

Memex 將原始記錄與產生的卡片、知識檔案一起保存。當你的理解改變時，這些材料仍可重新閱讀。簡潔記憶幫助 Agent 行動，檔案幫助你記住一週真實的感受。先決定你想留下哪一種。

Today 官網介紹了全天候雲端電腦與社群 Skills。因此它與 Memex 有值得認真比較的重合，而不只是帶行事曆的聊天機器人。

Memex 的日記工作區與 Agent 工作流程在裝置應用程式內，主要記錄是本地檔案與 SQLite 資料。模型推論是另一項選擇：雲端供應商接收請求所需的脈絡，Ollama 則在託管端點的機器上推論。

實際取捨在於可用性。本地工作流程受手機電量、系統背景限制及模型端點連線狀態影響。不能假設裝置無法使用時 Memex 仍會持續執行任務。雲端服務也依賴服務狀態與連線，但運作方式不同。

Today 隱私政策說明，它會在自身系統與 AI 供應商處處理內容，同時禁止這些供應商以可識別個人身分的聊天內容、附件或健康資料訓練公共模型。不要把雲端處理直接等同於訓練。

Memex 從本地日記檔案與可設定的模型存取出發。直接設定供應商時，請求傳送到該供應商；選用 Memex AI 服務時，它會代理模型呼叫。這兩種方式都不能支持「所有內容始終留在手機上」的絕對表述。

若希望減少外部處理，請檢查實際端點、同步或備份目的地、轉寫設定，以及呼叫其他服務的工具。開源讓實作可檢查，但不會自動讓所有設定都私密、所有相依服務都在本地。

從頭像選單中的模型設定開始。你可以連接 OpenAI、Claude 或支援的 Ollama 端點等供應商，為不同 Agent 指定模型，再修改系統提示詞、加入 Skill 或限定工作目錄。應用程式原始碼採用 GPL-3.0，可依授權條款檢查、建置與修改。

一個實用實驗是閱讀記錄。保存一段摘錄與自己的回應，再設定 Agent，把想法整理到關心的專案下。第二個 Agent 可以準備相關記錄的回顧。先執行並檢查小範例；自訂自動化仍需要設定和驗證。

Today 同樣支援社群 Skills。在 Memex 中，可以試著為閱讀 Agent 更換模型，同時保留已保存的摘錄。記錄與圍繞記錄的工作流程可以分別演進。你取得設定的控制權，也需要承擔維護責任。

Today 列有 Free、Pro 和 Ultra 方案，可用性與價格會因購買管道等條件變化。請查看自己帳號目前的報價，不要依賴一個通用月費數字。

使用 Memex 時，把所選供應商、模型、脈絡量與 Agent 執行次數計入成本。大量照片或反覆長篇回顧，與簡短文字筆記的費用可能不同。本地推論可能省去按請求計費的雲端費用，但仍需要硬體與可用的端點。

在兩款產品中分別試一個不敏感的小範例：檢查保存了什麼、能修改什麼、哪些操作需要批准，以及停用應用程式後如何保留原始材料。先比較這個結果，再比較訂閱費與估算的 API 帳單。

若你主要需要把接下來一天安排好，託管日常助理是合理的起點。若你希望那一天背後的筆記、影像、原因與變化成為自己能塑造的個人檔案，Memex 值得試試。

若想進一步比較委託事務與雲端執行，請繼續閱讀下方的 Memex 與 Meta Muse 比較。