MemexとOpenAI dots：個人の記録と継続する仕事
執筆 Clifford · プロダクトリサーチ
Memex Lab による、公開資料に基づく比較です。実機での性能評価ではありません。資料確認日：2026-10-11。
一か月の展示準備を終えると、決まった会場、30枚のスケッチ、最初の案をやめた理由を話した音声が残ります。来月、エージェントが必要とするのは会場と締め切りだけかもしれません。それでもあなたは、スケッチと音声をすべて残したいでしょう。
OpenAI dotsは、会話やツールをまたいで継続する仕事を追います。Memexは端末上の個人記録を起点に、その記録を扱うエージェントとモデル接続を設定できます。ここでのdotsはOpenAIのChatGPT製品を指し、似た名前の別のオープンソースプロジェクトとは区別します。
比較の要点
| 比較項目 | Memex | OpenAI dots |
|---|---|---|
| 起点 | メモ、写真、音声と、その蓄積 | 接続したツールで継続する仕事 |
| 実行場所 | 端末アプリ内。推論先は接続設定次第 | クラウドのエージェント。許可したローカルタスクも調整 |
| 記憶 | 元の記録、カード、ナレッジファイル、エージェントの記憶 | ChatGPTの記憶とdot独自の保存メモ |
| モデル設定 | 対応する提供元API、エージェント別モデル、任意の管理型接続 | 公式概要はGPT-6 Astra。委任タスクは別の設定 |
| 持ち出し | Markdownの記録書き出しとバックアップ・復元 | タスクの結果を保存可能。記憶全体の移行用出力は未確認 |
締め切りと、その理由を残す
展示を準備しているとします。エージェントは会場との相談、印刷の締め切り、返信の準備を進められます。dotsは会話が終わってもこうした責任を追い続ける設計で、返事に応じて変わる仕事に向いています。
個人記録の役割は、最初のスケッチ、会場見学後の音声、題名を変えた理由を残すことです。Memexでは元の資料を生成したカードやナレッジファイルとともに保存できます。次の行動が終わった後も読み返せます。
dotsにも永続する記憶があります。公式文書は関連するChatGPTの記憶とdot自身のメモを分け、そのメモは会話の完全な逐語記録ではないと説明しています。好みを覚えてもらうことは便利ですが、残したい資料の唯一のコピーにはしないでください。
三つの場所を分けて考える
Memexの主な記録はローカルファイルとSQLiteに保存され、エージェントの処理は端末アプリ内で実行されます。モデルは別の場所でも動きます。クラウド提供元はリクエストの文脈を受け取り、Ollamaは接続先のマシンで推論します。LAN内のPCにつないだスマートフォンが、すべての推論をしているわけではありません。
dotsは独自のクラウドPCとブラウザーを持ち、端末を切ってもクラウドの仕事を続けられます。接続した個人PC上でWorkやCodexのタスクも作れますが、そのPCはオンラインでChatGPTアプリを開いている必要があります。ローカルファイルへの接続で、クラウドエージェント全体がローカル専用になるわけではありません。
Memexでは電池、OSのバックグラウンド制限、モデル接続先の稼働状況が影響します。スマートフォン内の処理を、常時稼働のホスト型PCと同じ条件で考えないようにしましょう。
実際のデータ経路でプライバシーを確認する
dotsは対象となる会話や仕事にChatGPTのデータ管理設定を適用します。OpenAIは能動的な調査や非公開メモを直接モデル学習に使わないと説明しています。その情報が対象の会話やタスクに入れば、データ設定に従います。クラウド処理と学習利用は別の問いです。
Memexはローカルの記録と設定可能な推論経路を提供します。提供元を直接設定すればリクエストはそこへ送られ、任意のMemex AI接続はモデル呼び出しを中継します。同期、バックアップ、文字起こし、外部ツールにも別の経路があり得るため、実際の設定を確認してください。
dotsには自動操作審査、アプリ権限、任意のカスタムルールがあります。展示の返信を作るなら、文章だけでなく送信先も確認します。どのエージェントでも、仕事に必要な資料だけを接続しましょう。
記録を残したままモデルを変える
MemexのソースはGPL-3.0で、ライセンスに従って確認、ビルド、変更できます。アプリのアバターメニューからモデル設定を開き、対応する提供元と接続方法を選びます。エージェントごとにモデルを選び、プロンプト、Skills、作業ディレクトリで処理を調整できます。
展示の振り返り用には「日付付きのこのメモだけを使う。方向が変わった点を挙げ、元の記録を引用する。不確かな関連は質問として残す」と指定してみてください。小さなフォルダーで試してから対応モデルを変え、同じ資料を比較します。創作された詳細がないか、引用が正しい原文を開くか、自分の表現が残るかを確認します。
dotsの公式概要はGPT-6 Astraを挙げています。委任先のWorkやCodexタスクは独立した実行環境です。確認した文書では、dot自体に任意の提供元APIを設定できるとは確定できません。すべてが同じモデルを使うと考えず、タスク側の設定も確認してください。
広げる前に持ち出しと費用を試す
MemexはMarkdownの記録書き出しと全体のバックアップ・復元を文書化しています。小さなサンプルで両方を試し、別のエディターでテキストを開いて、必要な添付資料やメタデータを確認します。読める書き出しと、アプリを復元できるバックアップは役割が違います。
dotsを削除する前に必要な結果を保存してください。削除ガイドは、会話、記憶、スケジュールがどう扱われるか確認画面を読むよう案内しています。確認した文書では、dotのメモと状態全体を移行できる出力は確定できず、アカウントでの確認が必要です。結果を保存できないという意味ではありません。
dotsはプラン、地域、年齢、ワークスペース方針に応じて順次提供されます。委任したWorkやCodexの仕事にはそれぞれの使用量制限が適用されます。支払い前に自分の資格を確認してください。Memexでは提供元、モデル、文脈量、実行回数から費用を見積もり、オープンソースを運用費ゼロと考えないことが大切です。
Memexのソース、書き出し、バックアップ · dotsのデータと操作の管理 · dotsの利用資格と使用量 · 5製品のパーソナルAI比較ガイド
何を残したいかから始める
会場や協力者との連絡を追い続けることが課題なら、その責任をdotsに任せて試してください。決定の背景資料を失うことが課題なら、Memexで記録を確かめてから自動化を広げましょう。
書き出したメモをエージェントの振り返りの横で開きます。どの言葉が自分のもので、どの結論がモデルによって加わったか、見分けられることが大切です。